Python本周中等MIT

mvanhorn/last30days-skill

AI跨平台调研话题，生成靠谱总结

这是一款AI Agent技能工具，可同时检索Reddit、X、YouTube、HN等10+平台的内容，基于用户互动数据（点赞、投票、投注等）排序，最终生成带来源的结构化研究总结，帮你获取谷歌搜索不到的真实社区动态。

Stars

37.1k

Forks

3,010

增长

+6.6k（this week）

在 GitHub 打开

最近更新 2026/6/9

Overview

项目介绍

mvanhorn/last30days-skill 的重点不是概念展示，而是把AI跨平台调研话题，生成靠谱总结落到一套可复用的开源实现里。它关注的是运行环境、沙箱、操作接口和执行链路这些更底层的能力，用户拿到的不只是说明文档，而是一个可以改、可以接、可以持续维护的工具入口。

它的设计重心落在支持多主流平台信息调研、自动整合信息生成靠谱总结和可覆盖各类热门或小众话题。这些能力如果做得稳定，就能把用户从重复配置、反复查文档和手动串流程里解放出来，留下更多空间处理真正的业务判断。

Technical Route

技术路线

last30days-skill 采用「预解析-多源并行检索-智能聚类-AI合成」的四层架构：先通过预研究大脑解析用户查询，关联目标人物、社区、平台账号；再调用各平台API/公开JSON并行拉取30天内带互动数据的内容；接着对跨平台重复内容做实体聚类；最后由Claude（大语言模型）按互动权重排序，生成带溯源的结构化总结，解决通用搜索无法覆盖封闭社区动态的痛点。

1预研究解析层：基于Python预研究大脑，先对用户查询做实体关联，比如输入「OpenClaw」时自动关联创始人@steipete、r/openclaw社区、相关YouTube频道等，为后续精准检索提供目标，避免关键词盲目搜索。
2多源并行检索层：对接Reddit公开JSON、GitHub API、Polymarket等10+平台，无需额外配置即可访问Reddit、HN、GitHub内容，设置API密钥后可解锁X、YouTube、TikTok等平台，并行拉取30天内带点赞、投注等互动数据的内容。
3跨源聚类合并层：通过实体重叠检测，将同一事件在Reddit、X、YouTube等平台的内容合并为单个集群，避免重复展示，同时按互动数据（如Reddit点赞数、Polymarket投注量）排序，优先呈现高关注度内容。
4AI合成输出层：由Claude（大语言模型）对检索内容进行合成，支持生成带溯源的文本总结、可分享的HTML简报，还提供ELI5模式将专业内容转化为通俗语言，同时新增「Best Takes」模块提取幽默、高病毒性内容。
5适配集成层：支持Agent Skills生态的多宿主部署，可通过Claude Code插件市场一键安装，也支持npx命令在Codex、Cursor等50+AI工具中使用，还提供CLI模式直接生成HTML简报。
6动态配置层：支持通过环境变量灵活控制数据源，如设置EXCLUDE_SOURCES排除TikTok、Instagram，设置INCLUDE_SOURCES启用Perplexity Sonar、YouTube评论等，同时自动读取LAST30DAYS_MEMORY_DIR配置存储简报文件。

Why Trending

为什么它会上榜

结合增长、最近更新与社区关注，给出一个更接近“决策参考”的上榜解读。

社区关注度上升：近期新增 +6616 Stars（this week），讨论热度明显提高。
维护活跃：最近更新于 2026/06/09，更可能持续迭代与补齐文档/生态。
方向聚焦：覆盖 ai-prompts / ai-skill / bluesky / claude 等主题，适合在该方向快速落地与对比选型。
定位清晰：一款AI智能调研工具，可在Reddit、X、YouTube等多平台调研任意话题，整合信息后生成有依据的内容总结，节省调研时间。

Audience

适合谁

需要快速了解行业热点、人物动态的互联网从业者
做主题调研、需要获取真实社区声音的学生或研究者
准备商务沟通、需要掌握对方近期动态的职场人士
想要快速对比工具、产品差异的独立开发者

Use Cases

能拿来做什么

需要快速了解行业热点的职场人
做课题调研的学生或研究者

Quick Start

怎么开始

请先安装Python环境。然后执行pip install last30days-skill命令安装，具体配置可查看仓库README。

Watchouts

使用前注意事项

部分平台（如X、TikTok）需要用户提供个人API密钥或浏览器会话，存在账号权限泄露风险，建议使用专用的开发者账号；
工具依赖第三方平台API，若平台调整接口或限流，可能导致部分内容无法检索；
项目采用的许可协议未明确标注，商用前需确认仓库的LICENSE文件，避免合规风险。